AI 引导式想法梳理
从模糊到清晰，
让每一步看得见
AI 以引导式追问帮你梳理想法，每阶段答案结构化、可视化呈现。不确定时随时和 AI 讨论修正——最后沉淀成一份可高效开发的清晰文档。
Stage 01 · 产品想法
输入想法，AI 追问，
讨论后敲定答案
你输入一个想法，AI 抛出一组追问。每个问题你可以直接选答案，不确定的也能和 AI 讨论后敲定——想法在问答中一点点变清晰。
- 一句话输入想法，AI 自动给出针对性追问
- 每个问题可选答案，不确定的与 AI 讨论后确定
- 问答即时沉淀写入，随时可回改
Stage 02–04 · 一步步梳理
一步步梳理，结构化展示
每一阶段都有专属 AI 引导，把粗放的念头逐步收敛成可执行的产品骨架。
Stage 02
目标用户
AI 追问帮你圈定核心用户画像，避免「为所有人设计」的陷阱——谁先来用，他们最在意什么。
Stage 03
功能模块
把产品拆成可独立开发的模块，逐个说明模块名称和功能说明。支持和 AI 讨论来决定需要哪些功能模块，每个模块的边界都清晰可执行。
Stage 04
页面结构
ASCII 草图 + 树状导图，看清每个页面的区块与跳转逻辑。直接喂给 Cursor 当上下文。
01 / 03
Stage 05 · UI 风格
根据产品定位推荐风格方案
两条路径任选：让 AI 基于产品定位直接推荐一组风格方案，或者你搜索心仪的灵感图，AI 提取设计 token 给你做专属方案。
AI 根据产品定位推荐
结合你的产品类型、用户群、氛围关键词，AI 匹配 3 套风格方案，每套都给出色板、字体、圆角等 tokens。
灵感图生成专属方案
搜索你喜欢的参考图，AI 抽取主色、字体风格、视觉语言，生成与灵感对齐的可直接落地的设计 token 集。
Stage 06 · 技术方案 & 文档
确定使用场景和目的，敲定技术方案
AI 先追问你的产品使用形态、用户规模、是否上线部署，再从后期维护性、部署条件、用户体验三个维度分析评估，最终给出推荐的技术方案——直接喂给 Cursor 开干。
1
追问使用场景
AI 追问你的产品使用形态、用户规模、是否上线部署等，把技术选型的前提条件摸清楚。
2
三维度分析评估
AI 从后期维护性、是否部署、用户体验三个维度分析评估，每个维度都给出权衡依据，而不是堆名词。
3
给出推荐方案
基于评估结果给出推荐的技术方案，包含技术栈与选型理由
Stage 07 · 文档审查 & 漏洞补全
查缺补漏，完善细节和边界
识别意图偏离以及文档漏洞，关键问题决策后，补充细节及边界问题，完善文档
揪出边界歧义
同一个词在不同段落含义不同？AI 把所有模糊点列出来，逼你做选择。
量化模糊约束
「要快」「要稳」「要好看」—— AI 替你改成具体数字，验收才有据。
补全缺失分支
空状态、异常状态、权限分支……你没想到的，AI 替你列出来。
落到具体条款
每个补全都给到可贴回文档的措辞，Diff 一目了然，Cursor 直接拿到最新版本。
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